单选题 数据共享和开放可以帮助提高人工智能的发展速度和质量，但过度共享也会导致隐私泄露和教据滥用的问题。数据共享越多，数据受到攻击的兴趣和风险也就越大。因此，需要在数据共享和数据保护之间寻求合理平衡。例如，数据共享需要结合合适的机限控制措施和加密技术，以确保数据仅在受信任的场合传输和使用。此外，公开的数据需要及时更新停止共享或者移除可用户追踪的个人信息。
　　人工智能算法的不确定性可能引发数据滥用和隐私泄露的风险。人工智能算法主要以大量数据进行训练，因此如果训练样本的有偏性、缺少多样性，或者在输入数据中放入恶意信息，可能会对人工智能应用的平稳发展提出挑战。当使用这些算法进行某种任务时，如决策或者预测，可能产生不确定性。如果算法对于某个任务不够精确，可能会引起人工智能缺陷和决策失误，进而可能导致用户的信息泄露和数据滥用等问题。对于这种情况，可以采用更多数据，或者运用不同的算法来确保人工智能的准确性和审慎性。
随着数字经济的发展，在数字经济发展过程中必然离不开智能科技的发展，数字经济与智能科技是相辅相成的一体，这样数字经济社会下的人工智能也会产生“侵权行为”并产生危害后果。人工智能的侵权动摇了传统的侵权责任体系，人工智能的侵权责任存在人、机的责任混同，导致以“人”为中心、以过错责任为基础的“风险分配责任体系”陷入了困境。